¶ Présentation
En SD, on enseigne les sciences des données. Les professeurs viennent des départements INFRES et IDS (Image, Données, Signal), ce qui donne une équipe pédagogique cross-compétence. Les enseignements de la filière sont entre les maths et l'informatique : on y voit entre autres la gestion des données & le machine learning. Il y a une composante de statistiques très importante, en SD comme en créneau D. La filière enseigne beaucoup de fondements mathématiques dans le but de les appliquer ensuite en P4.
La principale différence avec TSIA est qu'il y a de l'info (du SQL, les outils de gestion vus en SD206).
Les cours sont par défaut en anglais, mais cela dépend des élèves et des profs. En tout cas, les supports sont en anglais.
¶ Pour qui est cette filière ?
En première année, les matières qui représentent le mieux SD sont MDI103, MDI104 et OASIS. La filière demande de bonnes compétences en maths et en programmation (le langage utilisé en SD est principalement le python).
¶ Charge de Travail
La charge de travail dépend des UEs. La validation se fait surtout avec des contrôles de connaissances, ou avec des TPs en plus. La P4, plus appliquée, a des modalités différentes.